油田物联网的简介:
物联网在智能油田的核心应用是油井生产远程监控系统,该系统包括油井生产数据远程采集传输系统、油井生产远程分析管理系统、油井生产远程控制系统三个子系统。
系统通过传感器、摄像头等设备对油气井生产数据进行采集,通过无线传输终端传输终端把信息发送至生产管理部门,以便其对信息进行分析管理,以掌握油井生产状况,并进行必要的远程控制、油井生产远程监控系统为油田高效开发、降低消耗、安全生产、减轻员工劳动强度、提高工作效率和管理水平提供了可靠的保障。
智能油田系统网络主要采用无线局域网技术,以物联网技术为主体。应用到无线温度监测、无线压力监测、无线视频等等。从而随时都能监测到油田温度,受压力程度,以及运行安全性。
将油田生产的自动化与信息化相结合,将物联网技术应用到油气生产流程中,已经成为国内数字油田建设的主流方向,一个新的构想——“智能油田(Intelligent Oilfield, IOF)”也应运而生。这将是未来若干年,特别是“十二五”期间数字油田建设的核心任
油田物联网的结构:
1. 现场层
现场层采用I/O Server等采集软件平台作为数据采集器,能够采集所有提供数据采集接口的数据源的数据;同在时,采集软件平台完成设备采集链路的监控。采集软件平台通过Internet将数据转发到服务中心的数据集成平台,将所有的采集数据汇总,转发给数据存储系统。在现场层,可以将采集软件平台部署在一台上位机上,数据集成平台部署在数据中心。
2. 数据服务中心
数据服务中心采用历史数据库实时/历史工业库作为数据存取平台,采用商用的关系数据库(SQL Server、Oracle、MS Access等)存储报警等事件数据;同时,为了采集部署在全国各地的设备数据,可以部署I/O Master等作为汇总采集服务器,汇总所有的设备数据,传入历史数据库、关系数据库、文件存储系统,完成原始数据存储。
在数据服务中心,可以将历史数据库、关系数据库分别部署在不同的数据服务器上。
3. 数据分析层
数据分析层采用数据分析平台,分别为:数据计算分析工具事件监测工具;数据对象化组织工具。所有这些工具为用户将原始的采集数据转化为信息、效益提供强有力的保障。
所有这些工具可以部署在同一台计算机上,也支持配置与执行的分布式部署,可以分布式部署多个执行服务。
4. 数据展示层
在决策层中,决策者可以通过本地画面系统和报表工具得到及时、可靠的信息,同时通过将这些信息发布到Web上,使得其他用户可以通过IE浏览到各种信息。本地和Web展示的形式有设备状态画面、实时曲线、历史曲线、报表和报警等,通过这些信息,决策者可以对设备的工况信息分析和诊断。
油田物联网的平台:
(1)开放的数据采集、集成平台:支持通过WiFi、GPRS、光纤和VPN等各类通讯方式,采集所有传感器、变送器、智能控制系统、PLC、DCS、SCADA、智能仪表与智能板卡等拥有开放数据接口的数据源的数据,能够将企业的所有数据及时、准确地采集上来。(2)稳定可靠的数据存储平台:能够容纳大规模的企业生产数据,及时、高效地将数据存储,并且能够满足高速、大批量、多客户端的数据访问需求,能够保证数据的安全、可靠和可恢复。
(3)灵活、开放、实时的数据分析处理平台:能够基于历史数据、各类事件完成企业数据的实时分析处理。能够完成生产数据到企业信息的装换,使得企业的生产、管理能够得到足够的信息支撑。同时,能够满足企业发展的需要,提供开放的平台,容纳企业不断变换的数据分析需求。
(4)高效、精美的数据展示平台:能够为客户提供精美、绚丽的画面,高效直观的图表、曲线,能够通过Web向客户展示数据。同时展示的数据应该是基于设备为单位组织的,能够提供设备图形模型和设备数据模型,降低展示系统的开发量及维护难度。
油田物联网的特色:
(1)实时在线系统方案,自动响应更新:多款数据采集软件平台能够在线自动响应硬件更新,无论是变送器的替换,还是新油井的投产,该软件平台能够自动地识别新的硬件,并将该硬件的信息创建到解决方案数据中心。数据中心之上的数据分析与展示软件同样能够在线自动地识别硬件数据更新,能够自动地管理、展示硬件更新。
(2)优化控制流程,降低运营成本:解决方案为采油过程提供集中统一的控制方案,通过物联网的精确数据采集支持集中控制,改变原有的跑现场、多层的方式,能够更加高效、更加及时地处置采油过程的控制与应急处置。同时,通过物联网的精确采集,降低系统人工抄表、手工统计的工作量,不但降低了现场工作人员的工作量,减少在恶劣环境中的工作量,同时降低人为因素造成的统计误差。
(3)准确预测求产,辅助挖潜增产:石油物联网软件系统为客户提供基于功图理论的产液量预测和基于计量系统的产液量预测相互印证的求产预测分析,同时支持宏观控制图历史变迁分析,帮助用户能够及时准确地掌握石油产量和生产潜力,为挖潜增效提供及时准确的信息支持。